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Python

目标是... ...待补

关于Python你不可不知的几件事

伪语言

关键词

数据结构

代码控制

工程管理

测试

这是一篇写给不了解Python或者刚接触Python新手的Python软文。Python老鸟请自觉忽略。

1、Python名字的由来

Python是由Guido van Rossum创建的一门语言,Python是大蟒蛇的意思,之所以使用Python这个名字是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。另一个彩蛋是Python的程序包叫Egg,蟒蛇下的蛋。

2、Python版本的选择

Python目前有python3.3.4和python2.7.6(我印象中之前官网上的说明是2.7.5是最后一个python2.7结果osx10.9发布后没多久,就又发布了2.7.6),尽管Python3.3.4与Python2.7.6相比有许多优化,但是由于需要包目前都是基于Python2的版本,比如众多科学计算的包都是基于Python2,因此,建议以Python2.7.6作为首选。

3、Python的环境变量

要运行python程序,除了安装python的程序要还要设置环境变量(我的电脑>属性>高级设置>环境变量),添加Path=你的python安装路径

4、Python的包管理器

安装Python的程序的最便捷方式就是使用Python的包管理器Pip或者Easy_install,二者之间可以互相替代,不过有的包可能只能用二者之一进行安装,如果安装失败,请尝试另一种方式。

5、对于无法用pip或easy_install安装的python包你可以尝试一下下面的方法

Windows用户可以看一下http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/,页面的主人提供了大部分知名python包的exe版本,直接下载安装即可。

Mac用户可以用Macport,其中也提供了大部分python程序的快捷安装方式。

6、Python的编辑器选择

编辑器之争是个永恒的话题,由于本人不是程序员,日常用python是做一些数据分析相关的工作,因此,推荐使用ipython这个交互的python编程环境(安装请使用pip install ipython)进行代码运行调试,编辑python代码可以使用任意的文本编辑器,只要支持Python的语法提示高亮即可,比如nodepad++,sublime text2;此外,也可以尝试Enhance Canopy或者Pythonxy,这两个都是python的集成编程环境,包含了科学计算相关的包。

7、Python的数据分析工具

DataFrame是R的基本数据结构,在处理结构化数据方面非常方便,Python的数据分析包Pandas从R中学习了这个数据结构,并提供了更加Pythonic的语法来进行数据分析,Pandas的逐渐成熟促进了Python在数据分析领域方面应用的发展,因此,掌握了Pandas就也可以在Pandas中使用与R中类似的DataFrame。

Pandas的底层是Numpy是用于多维数组运算的科学计算Python包,此外,还有matplotlib这类二维的图表展现的包。

8、Python的一些便捷语法

list comprehension(列表推导)

如果我们有一个列表(一组元素),想要对这个列表中的元素进行一定的操作生成新的列表,这个过程就是列表推导(在python2.7中dict和set也支持推导)。其基本的语法形式为:

[expr for val in collection if condition]

匿名函数

Python提供了lambda函数,可以用于那些只使用一次的临时函数的定义,其基本的语法形式为:

lambda augs : return values

Map和Reduce方法

map方法对一个序列的每个元素运行一个函数,并将结果作为一个列表返回。比如,下面的两行代码结合Lambda函数与map方法将l中的每个元素都增加了1。

l = [1,2,3] l_add_1 = map(lambda x : x+1,l)

Reduce方法对一个序列的每个元素顺序运行一个函数,前一次运行的结果会作为后一次运行结果的输入,返回的单一一个结果。比如,下面这一行代码就可以将计算l中元素的连加和。

l_sum = reduce(lambda x,y : x+ y,l)

希望有更多的非技术出身的小伙伴可以了解并投入Python编程的行列。

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